Geoffrey Hinton es considerado el padrino de la inteligencia artificial, ya que ha sido uno de los principales exponentes del aprendizaje automático décadas antes de que se convirtiera en algo común. Con el aumento de la popularidad de chatbots como ChatGPT, hemos hablado con Hinton sobre el pasado, presente y futuro de la IA. Brook Silva-Braga de CBS Saturday Morning lo entrevistó en el Vector Institute de Toronto el 1 de marzo de 2023.
El momento clave de los modelos de lenguaje de IA
- Los modelos de lenguaje como GPT tienen la capacidad de hacer cosas increíbles.
- El público ha captado esto, pero los investigadores se están alejando potencialmente de cómo funciona realmente el cerebro.
La explosión de las redes neuronales con el descubrimiento del aprendizaje profundo
- Las técnicas previas eran menos explicables y funcionaban mejor con conjuntos de datos pequeños.
- El aprendizaje profundo llevó a avances en el reconocimiento del habla y del objeto.
Las redes neuronales pueden reconocer imágenes complicadas y funcionan mejor que las técnicas tradicionales
- Las redes neuronales usan detectores de características en diferentes niveles para reconocer objetos en una imagen.
- La retropropagación se utiliza para ajustar las conexiones y mejorar la precisión.
Los sistemas de IA futuros tendrán un consumo de energía más bajo en comparación con los sistemas de IA digitales actuales
- Un enfoque biológico de la IA requiere menos energía en comparación con los sistemas digitales actuales.
- Aunque el entrenamiento aún se realizará en computadoras digitales, el uso se transferirá a sistemas de baja potencia una vez entrenados.
Los modelos de lenguaje deben entender diferentes puntos de vista.
- Los modelos se están entrenando con datos inconsistentes y necesitan una mezcla de opiniones.
- La gobernanza es un problema al decidir qué es verdad y qué no, y es necesario un debate público sobre esto.
Preocupaciones sobre la falta de precaución en el desarrollo de IA para armas letales autónomas
- El desarrollo de campos minados auto-curativos por parte del Departamento de Defensa de EE. UU. es motivo de preocupación.
- Dar a los soldados autónomos la capacidad de crear subobjetivos puede hacerlos más efectivos pero también preocupantes.
Es necesario desarrollar reglas y regulaciones claras para el desarrollo de IA para evitar posibles daños.
- Un acuerdo similar a la Convención de Ginebra podría ayudar a regular el desarrollo de la IA con el apoyo público.
- A medida que la IA aumenta en complejidad, es importante considerar el desplazamiento laboral y la posible pérdida de empleos.
La IA es el mayor avance tecnológico comparable en escala con la revolución industrial
- La investigación impulsada por la curiosidad en Canadá apoyó el desarrollo de la IA.
- La IA plantea importantes cuestiones éticas sobre la sensibilidad e inteligencia.
Geoffrey Hinton, uno de los pioneros del aprendizaje automático, habla sobre el impacto y el potencial de los modelos de lenguaje de IA como Chat GPT, la historia y los desafíos de las redes neuronales, la necesidad de sistemas de IA de baja potencia, la importancia de entender diferentes puntos de vista en los modelos de lenguaje y la necesidad de reglas y regulaciones claras para el desarrollo de la IA para evitar posibles daños. También señala que la IA es el mayor avance tecnológico desde la revolución industrial y plantea importantes cuestiones éticas sobre la sensibilidad e inteligencia
Geoffrey Hinton, el padrino de la inteligencia artificial habla sobre su impacto y potencia
Geoffrey Hinton es considerado el padrino de la inteligencia artificial, ya que ha sido uno de los principales exponentes del aprendizaje automático décadas antes de que se convirtiera en algo común. Con el aumento de la popularidad de chatbots como ChatGPT, hemos hablado con Hinton sobre el pasado, presente y futuro de la IA. Brook […]
Geoffrey Hinton, el “padrino de la inteligencia artificial”, se despide de Google
Geoffrey Hinton es un psicólogo cognitivo y científico informático británico-canadiense, reconocido por su trabajo en las redes neuronales artificiales. Durante una década, trabajó para Google (Google Brain) y la Universidad de Toronto, hasta que anunció públicamente su salida de Google en mayo de 2023, citando preocupaciones sobre los riesgos de la tecnología de inteligencia artificial […]
Alan Turing y la Inteligencia Artificial
Alan Turing es un pionero en el campo de la inteligencia artificial (IA). Hizo contribuciones fundamentales al campo al introducir muchos de sus conceptos centrales en su informe “Maquinaria Inteligente”. En 1950, propuso la Prueba de Turing, un método de investigación en IA para determinar si una computadora es capaz o no de pensar como […]