Conclusiones clave del testimonio de 3 horas del CEO de OpenAI ante el Senado

Introducción

El CEO de OpenAI, Sam Altman, testificó ante el Senado y pidió que los modelos de inteligencia artificial sean licenciados por el gobierno de EE. UU. La audiencia tuvo un reconocimiento bipartidista de que algo grande está sucediendo con la IA y rápidamente. En este artículo, presentaremos las conclusiones clave de la audiencia.

Conclusiones clave

Existe un consenso bipartidista sobre el impacto potencial de la IA, con los senadores comparando el momento de la IA con el primer teléfono celular, la creación de Internet, la Revolución Industrial, la imprenta y la bomba atómica.

Los Estados Unidos están rezagados en los esfuerzos globales de regulación, con la UE acercándose a una versión final de su AI Act y China lanzando una segunda ronda de regulaciones para gobernar la IA generativa.

Altman apoya la regulación de la IA, incluida la licencia gubernamental de modelos. Propuso una agencia gubernamental para la supervisión de la seguridad de la IA para licenciar empresas que trabajan en modelos de IA avanzados y revocar las licencias si se violan los estándares de seguridad. También pidió una regulación internacional de la IA, instando a los Estados Unidos a asumir un papel de liderazgo.

La regulación de la IA podría beneficiar enormemente a OpenAI. La regulación, especialmente la licencia de modelos de IA, podría inclinar rápidamente la balanza hacia modelos privados, lo que probablemente sea una gran razón por la que Altman también está abogando por esto: ayuda a proteger el negocio de OpenAI.

Altman fue vago en cuanto a los problemas de derechos de autor y compensación. Aunque dijo que los artistas deberían ser compensados por sus trabajos utilizados en la capacitación de modelos de IA, no dio ninguna explicación concreta sobre cómo hacerlo. También se negó a compartir más información sobre cómo se entrenaron los modelos recientes de ChatGPT y si se utilizó contenido con derechos de autor.

La sección 230 (protección de las redes sociales) no se aplica a los modelos de IA, Altman está de acuerdo. Altman pidió en cambio una nueva regulación, lo que significa que ChatGPT (y otros LLM) podrían ser demandados y encontrados responsables por sus resultados en el entorno legal actual.

La mayor amenaza de la IA para Altman es la influencia de los votantes a gran escala. Altman reconoció que la IA podría “causar un daño significativo al mundo”. Pero cree que la amenaza más inmediata que puede causar es el daño a la democracia y a nuestro tejido social. Las campañas de desinformación altamente personalizadas a gran escala ahora son posibles gracias a la IA generativa.

Preguntas frecuentes

¿Qué propuso Sam Altman?

Altman propuso una agencia gubernamental para la supervisión de la seguridad de la IA para licenciar empresas que trabajan en modelos de IA avanzados y revocar las licencias si se violan los estándares de seguridad. También pidió una regulación internacional de la IA, instando a los Estados Unidos a asumir un papel de liderazgo.

¿Cómo podría beneficiarse OpenAI de la regulación de la IA?

La regulación, especialmente la licencia de modelos de IA, podría inclinar rápidamente la balanza hacia modelos privados, lo que probablemente sea una gran razón por la que Altman también está abogando por esto: ayuda a proteger el negocio de OpenAI.

¿Cuál es la mayor amenaza de la IA según Altman?

La influencia de los votantes a gran escala es la mayor amenaza de la IA. Las campañas de desinformación altamente personalizadas a gran escala ahora son posibles gracias a la IA generativa.

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IBM lanza Watsonx.ai, una plataforma de IA para empresas

La inteligencia artificial (IA) está transformando el mundo de los negocios y IBM quiere estar a la vanguardia de esta revolución. Es por eso que la empresa ha lanzado Watsonx.ai, una nueva plataforma de IA que tiene como objetivo ayudar a las empresas a construir y implementar modelos de IA con facilidad y eficiencia.

Características clave

  • Ofrece modelos pre-entrenados adaptados para industrias y casos de uso específicos, como servicio al cliente, detección de fraude, gestión de riesgos y más.
  • Los modelos se pueden personalizar y ajustar para satisfacer los requisitos únicos de cada negocio.
  • Aprovecha la infraestructura en la nube de IBM, que proporciona escalabilidad, seguridad y confiabilidad.
  • Admite múltiples marcos e idiomas, como TensorFlow, PyTorch, Python y R.
  • Permite a las empresas elegir entre diferentes opciones de implementación, como nube pública, nube privada o nube híbrida, según sus preferencias y regulaciones.

Objetivos

Al lanzar Watsonx, IBM espera democratizar la IA y hacerla accesible a más empresas. La compañía cree que la IA puede desbloquear nuevas oportunidades y valor para las empresas, así como mejorar la satisfacción y la lealtad del cliente.

Competencia

Sin embargo, IBM no está solo en esta carrera. Otros gigantes tecnológicos, como Google, Meta y Microsoft, también han desarrollado sus propias plataformas y servicios de IA. Han estado compitiendo ferozmente para atraer clientes y socios con sus características y ofertas innovadoras.

Conclusiones

¿Cómo se desempeñará IBM contra estos rivales? ¿Podrá Watsonx destacarse y ganar el mercado? ¿O será eclipsado por plataformas más establecidas y populares? Estas son algunas de las preguntas que muchos analistas y observadores se hacen.

Solo el tiempo dirá quién surgirá como líder en el espacio de la IA. Pero una cosa es segura: la IA está aquí para quedarse y seguirá moldeando el futuro de los negocios.

IA y el futuro de la humanidad: percepciones de Yuval Noah Harari

IA y el futuro de la humanidad: percepciones de Yuval Noah Harari

En una reciente presentación magistral en el Foro de Fronteras, Yuval Noah Harari, un historiador y filósofo de renombre, compartió sus ideas sobre los posibles beneficios y riesgos asociados con el desarrollo de la IA. El evento exclusivo conecta a comunidades globales de ciencia, política y sociedad para acelerar la transición global hacia la ciencia […]

El Reino Unido y Estados Unidos toman medidas masivas sobre la regulación de la IA

La regulación de la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un tema prioritario para los gobiernos del Reino Unido y Estados Unidos, que han anunciado diversas acciones para supervisar el rápido avance de esta tecnología.

  • La CMA del Reino Unido acaba de iniciar una revisión del sector de la IA
  • El gobierno de Estados Unidos se reunió en la Casa Blanca con los ejecutivos más importantes en IA

La inteligencia artificial es una tecnología que tiene el potencial de transformar muchos sectores y actividades económicas, desde la salud hasta la educación, pasando por la seguridad o el entretenimiento. Sin embargo, también plantea importantes desafíos y riesgos, como la difusión de información falsa o engañosa, el aumento del fraude, el impacto en el mercado laboral o la concentración de poder en unas pocas empresas.

Ante esta situación, los reguladores están bajo una creciente presión para intervenir y garantizar que los beneficios de la IA sean accesibles para las empresas y los consumidores, al tiempo que se protegen sus derechos y se evitan los daños. Tanto el Reino Unido como Estados Unidos han dado pasos recientes en este sentido.

El jueves pasado, la Autoridad de Competencia y Mercados (CMA) del Reino Unido anunció que realizaría una revisión del sector de la IA, con especial atención a los sistemas subyacentes (o modelos base) detrás de las herramientas de IA. La revisión inicial, descrita por un experto legal como una “pre-advertencia” al sector, publicará sus hallazgos en septiembre.

Sarah Cardell, directora ejecutiva de la CMA, dijo: “La IA ha irrumpido en la conciencia pública en los últimos meses, pero lleva tiempo en nuestro radar. Es crucial que los beneficios potenciales de esta tecnología transformadora sean fácilmente accesibles para las empresas y los consumidores del Reino Unido, al tiempo que las personas siguen protegidas de cuestiones como la información falsa o engañosa”.

El mismo día, el gobierno de Estados Unidos anunció medidas para abordar los riesgos en el desarrollo de la IA, mientras que Kamala Harris, la vicepresidenta, se reunió con los directores ejecutivos a la vanguardia del rápido avance de la industria. En un comunicado, la Casa Blanca dijo que las empresas que desarrollan la tecnología tenían una “responsabilidad fundamental de asegurarse de que sus productos sean seguros antes de que se desplieguen o se hagan públicos”.

La reunión culminó una semana en la que una serie de científicos y líderes empresariales emitieron advertencias sobre la velocidad a la que la tecnología podría alterar las industrias establecidas. El lunes, Geoffrey Hinton, el llamado “padrino de la IA“, dejó Google para poder hablar más libremente sobre los peligros de la tecnología, mientras que el asesor científico saliente del gobierno del Reino Unido, Sir Patrick Vallance, instó a los ministros a “adelantarse” a los profundos cambios sociales y económicos que podría provocar la IA, diciendo que el impacto en el empleo podría ser tan grande como el de la Revolución Industrial.

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La regulación de la IA es un tema complejo y delicado, que requiere un equilibrio entre fomentar la innovación y garantizar la seguridad y la ética. Tanto el Reino Unido como Estados Unidos han mostrado su voluntad de liderar este proceso a nivel global, pero también tendrán que coordinarse con otros actores clave, como la Unión Europea o China, que también están desarrollando sus propias normativas al respecto.

Google apuesta fuerte por la IA: lo más destacado del evento I/O reciente

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Imagen falsa generada por IA de explosión en el Pentágono hace que la bolsa de valores se desplome

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Chatbot de Wendy para el drive-thru: Mejorando la experiencia del cliente y la eficiencia operativa

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¿Estás cansado de esperar en largas filas en el drive-thru? ¿Quieres poder ordenar tu comida favorita de Wendy’s sin problemas? ¡Buenas noticias! Wendy’s se está asociando con Google para desarrollar un chatbot de inteligencia artificial (IA) que tome tus pedidos en el drive-thru, con el objetivo de reducir los tiempos de espera y mejorar la […]

Watsonx.ai

IBM lanza Watsonx.ai, una plataforma de IA para empresas

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La empresa de tecnología Samsung prohíbe ChatGPT

Samsung prohíbe ChatGPT y otros chatbots de IA a sus empleados tras una filtración de código sensible

Samsung Electronics ha prohibido el uso de ChatGPT y otros chatbots basados en inteligencia artificial (IA) a sus empleados, según informó Bloomberg, convirtiéndose en la última empresa en restringir el uso de estos servicios en el ámbito laboral debido a las preocupaciones sobre la filtración de información interna sensible en estas plataformas.

ChatGPT es un chatbot viral que utiliza IA generativa para crear respuestas a las consultas de los usuarios. Está desarrollado por la empresa estadounidense OpenAI, que cuenta con el respaldo de Microsoft, y es uno de los productos de IA generativa más populares junto con Google Bard y Bing.

La IA generativa es una forma de IA que puede generar contenido nuevo a partir de datos existentes, como texto, imágenes o sonido. Estos servicios pueden ser útiles para mejorar la productividad y la eficiencia de los trabajadores, pero también plantean riesgos de seguridad y privacidad.

Según el memo interno al que tuvo acceso Bloomberg, Samsung descubrió que algunos de sus ingenieros habían subido código fuente interno a ChatGPT por error, lo que podría suponer una violación de su propiedad intelectual. No está claro qué tipo de información se filtró.

Samsung ha comunicado a sus empleados que no utilicen herramientas de IA generativa en los ordenadores, tabletas y teléfonos propiedad de la empresa, así como en sus redes internas. También les ha pedido que tomen precauciones cuando usen ChatGPT y otros servicios similares fuera del trabajo y que no introduzcan ninguna información personal o relacionada con la empresa en estas plataformas.

Samsung no es la única empresa que ha expresado su preocupación por esta tecnología. En febrero, algunos bancos de Wall Street como JPMorgan Chase & Co., Bank of America Corp. y Citigroup Inc. también prohibieron o limitaron su uso entre sus empleados. Asimismo, Italia prohibió el uso de ChatGPT por temor a la privacidad, aunque revirtió su postura en los últimos días.

A pesar de las nuevas restricciones, Samsung está buscando formas de utilizar la IA generativa de forma segura para mejorar la productividad y la eficiencia de sus empleados. La empresa todavía no tiene su propio producto de IA generativa, pero está trabajando en ello.

Geoffrey Hinton, el “padrino de la inteligencia artificial”, se despide de Google

Geoffrey Hinton es un psicólogo cognitivo y científico informático británico-canadiense, reconocido por su trabajo en las redes neuronales artificiales. Durante una década, trabajó para Google (Google Brain) y la Universidad de Toronto, hasta que anunció públicamente su salida de Google en mayo de 2023, citando preocupaciones sobre los riesgos de la tecnología de inteligencia artificial (IA).

Hinton es considerado una figura líder en la comunidad de aprendizaje profundo. Junto con David Rumelhart y Ronald J. Williams, fue coautor de un artículo muy citado publicado en 1986 que popularizó el algoritmo de retropropagación para entrenar redes neuronales multicapa. El hito del reconocimiento de imágenes del AlexNet diseñado en colaboración con sus estudiantes Alex Krizhevsky e Ilya Sutskever para el desafío ImageNet 2012 fue un avance en el campo de la visión por computadora. Hinton recibió el Premio Turing 2018, junto con Yoshua Bengio y Yann LeCun, por su trabajo en el aprendizaje profundo. A veces se les llama los “padrinos de la IA” y los “padrinos del aprendizaje profundo”.

En una entrevista reciente con The New York Times, Hinton expresó su arrepentimiento por su trabajo de larga duración y compartió sus preocupaciones sobre la desinformación. También advirtió sobre las amenazas a largo plazo para la humanidad una vez que la IA empiece a escribir y ejecutar su propio código.

“La idea de que esto podría volverse más inteligente que las personas: unos pocos creían eso … La mayoría pensaba que estaba muy lejos. Y yo pensaba que estaba muy lejos. Pensaba que faltaban 30 o 50 años o incluso más. Obviamente, ya no pienso eso”.

Hinton ahora dedica el resto de su vida a garantizar que la tecnología que ayudó a crear no ponga en peligro la civilización. También aclaró en un tuit que su decisión no se debía a la irresponsabilidad de Google, sino a enfatizar la necesidad de discutir sobre los peligros de la IA.

Geoffrey Hinton

Geoffrey Hinton, el padrino de la inteligencia artificial habla sobre su impacto y potencia

Geoffrey Hinton es considerado el padrino de la inteligencia artificial, ya que ha sido uno de los principales exponentes del aprendizaje automático décadas antes de que se convirtiera en algo común. Con el aumento de la popularidad de chatbots como ChatGPT, hemos hablado con Hinton sobre el pasado, presente y futuro de la IA. Brook […]

Geoffrey Hinton

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Alan Turing y la Inteligencia Artificial

Alan Turing y la Inteligencia Artificial

Alan Turing es un pionero en el campo de la inteligencia artificial (IA). Hizo contribuciones fundamentales al campo al introducir muchos de sus conceptos centrales en su informe “Maquinaria Inteligente”. En 1950, propuso la Prueba de Turing, un método de investigación en IA para determinar si una computadora es capaz o no de pensar como […]

ChatGPT vuelve a Italia tras cumplir con las normas de protección de datos

ChatGPT vuelve a Italia tras cumplir con las normas de protección de datos

El chatbot ChatGPT ha sido restablecido en Italia después de que la empresa OpenAI hiciera los cambios necesarios para cumplir con las normas de protección de datos de la Unión Europea.

El chatbot había sido prohibido el 31 de marzo por violar el Reglamento General de Protección de Datos de la UE. La empresa introdujo medidas para garantizar la privacidad de los datos de los usuarios, como un formulario para que los usuarios de la UE puedan eliminar sus datos personales, una verificación de edad para los usuarios italianos y un artículo en el centro de ayuda que explica las prácticas de recogida de datos.

Aunque Italia ha reactivado el acceso al chatbot, OpenAI probablemente se enfrentará a nuevos desafíos. Otros países, como Canadá y España, también están considerando abrir investigaciones sobre cómo el modelo de lenguaje recoge los datos.

ChatGPT cuesta 700 mil dolares al dia

ChatGPT de OpenAI es un modelo de lenguaje de IA que ha ganado una inmensa popularidad y potencia, lo que hace que su mantenimiento resulte caro. Según la empresa de investigación SemiAnalysis, OpenAI paga hasta 700.000 dólares al día para mantener su infraestructura en funcionamiento. La mayor parte de este coste se basa en los caros servidores que necesitan. Los costes podrían ser aún mayores ahora, según Dylan Patel, analista jefe de la firma, porque estas estimaciones se basaban en GPT-3, el modelo anterior que alimenta la versión más antigua y ahora gratuita de ChatGPT. El modelo más reciente de OpenAI, GPT-4, costaría aún más, según Patel.

El elevado coste de funcionamiento de ChatGPT se debe a la demanda de potencia de cálculo del modelo. El coste no se debe a la formación, que cuesta decenas de millones de dólares, sino a la fase de inferencia, el despliegue del modelo para que lo utilicen las personas. ChatGPT requiere enormes cantidades de potencia de cálculo en costosos servidores para responder a las consultas. Los gastos operativos o de inferencia superan con creces los costes de formación cuando se despliega un modelo a cualquier escala razonable. Las empresas que utilizan los modelos lingüísticos de OpenAI llevan años pagando precios desorbitados.

Se calcula que el coste de funcionamiento de ChatGPT ronda los 700.000 dólares al día. Este coste se basa en el supuesto de una tasa de uso constante de 350.000 millones de tokens al día. Sin embargo, OpenAI no ha confirmado el coste exacto del funcionamiento de ChatGPT. Aunque es probable que el entrenamiento de los grandes modelos lingüísticos de ChatGPT cueste decenas de millones de dólares, los gastos operativos, o costes de inferencia, superan con creces los costes de entrenamiento cuando se despliega un modelo a cualquier escala razonable.

Microsoft está construyendo en secreto un chip de IA para reducir el coste de funcionamiento de ChatGPT. La empresa reconoce el enorme potencial de los modelos lingüísticos, pero también es consciente del elevado coste de su funcionamiento. Microsoft ha desarrollado un chip de IA diseñado específicamente para mejorar el rendimiento de las tareas de procesamiento del lenguaje natural. Este chip permitirá desplegar modelos lingüísticos a un coste mucho menor, lo que permitirá a las empresas aprovechar sus capacidades sin incurrir en gastos desorbitados.

El coste de funcionamiento de ChatGPT no es exclusivo de OpenAI, ya que las IA, especialmente las conversacionales que funcionan también como motor de búsqueda, son increíblemente costosas de ejecutar porque los caros y especializados chips que las sustentan consumen mucha energía. Sin embargo, dado el éxito arrollador de ChatGPT, OpenAI está gastando mucho dinero.
Además del coste de funcionamiento de ChatGPT, OpenAI también se ha enfrentado a problemas técnicos con el servicio. Múltiples motores se han caído y los usuarios han informado de que ChatGPT está a menudo “al límite de su capacidad” o arroja un error interno. A pesar de estos problemas, OpenAI ha seguido desarrollando y mejorando ChatGPT, con planes para modelos aún más avanzados en el futuro.

Fuentes: Futurism, The Information

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Microsoft Bing recibe potentes actualizaciones

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Chat GPT Open AI

La Predicción de OpenAI: El 80% de la Fuerza Laboral de EE. UU. Está en Riesgo Debido a los Grandes Modelos de Lenguaje

Recientemente, el equipo de investigación de OpenAI publicó un documento de trabajo titulado “Los GPT son GPT: Una Mirada Temprana al Potencial de Impacto en el Mercado Laboral de los Grandes Modelos de Lenguaje”. El documento presenta una predicción hecha por los propios investigadores de OpenAI de que el 80% de la fuerza laboral de […]

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OpenAI pierde 540 millones de dólares en 2022 y contempla 100 mil millones más para conquistar la IA

OpenAI, la empresa dedicada a desarrollar inteligencia artificial general (AGI), reportó una pérdida de 540 millones de dólares en 2022, generando solo 28 millones de ingresos por el alto costo de su modelo de lenguaje ChatGPT, según informaron fuentes internas. La enorme pérdida resalta los desafíos financieros y las altas apuestas en la carrera por […]

El asombroso potencial de ChatGPT con el cofundador Greg Brockman

En una reciente charla TED, el cofundador de OpenAI, Greg Brockman, explicó los principios de diseño de ChatGPT y reveló algunos plug-ins inéditos que han conmocionado al sector tecnológico. Durante la charla, Brockman estuvo acompañado por el director de TED, Chris Anderson, para hablar de la cronología del desarrollo de ChatGPT y de los riesgos asociados a lanzar al mundo una herramienta tan potente.
OpenAI se fundó hace 7 años con la misión de dirigir el desarrollo de la IA en una dirección positiva. Uno de sus logros recientes es la comida generada por IA utilizando su nuevo modelo Dolly. Brockman demostró cómo el modelo Dolly puede crear una interfaz lingüística unificada e integrarse con otras aplicaciones, facilitando a los usuarios el almacenamiento de información para su uso posterior.

Uno de los puntos clave que Brockman destacó en la charla es la importancia de la retroalimentación en la enseñanza de la IA. El proceso consiste en crear una máquina infantil mediante aprendizaje no supervisado y luego proporcionar retroalimentación para enseñar a la IA qué hacer con sus habilidades. Proporcionar retroalimentación de alta calidad es difícil, pero herramientas como ChatGPT pueden ayudar a mejorar nuestra capacidad para supervisar la máquina. La colaboración entre humanos e IA puede resolver problemas imposibles, como la comprobación de hechos y el análisis de datos.
La IA también puede proporcionar información y visualizaciones de los datos de investigación mediante visualizaciones eficaces como histogramas, series temporales y nubes de palabras. Sin embargo, requiere orientación y aportaciones humanas para producir los resultados deseados. La integración de la IA requiere la participación de todos y el establecimiento de normas que garanticen su uso adecuado.

El éxito de OpenAI es el resultado de decisiones deliberadas y equipos diversos que trabajan juntos en armonía. Su enfoque consiste en llevar la tecnología hasta sus límites para agotar su potencial, dejando que la realidad les golpee en la cara y dando tiempo a las personas para que aporten sus ideas antes de que las máquinas se vuelvan demasiado poderosas. Su planteamiento alternativo es construir la inteligencia artificial general al aire libre y asegurarse de que beneficia a toda la humanidad.

Por último, Brockman insistió en la necesidad de enseñar colectivamente a la IA a ser sabia y proporcionarle guardarraíles. El desarrollo de la tecnología debe hacerse de forma incremental y gestionarse en cada momento en que se utilice. Es esencial que todo el mundo se familiarice con la tecnología de la IA, proporcione información y decida lo que quiere de ella.
En conclusión, ChatGPT de OpenAI es una herramienta poderosa que tiene un inmenso potencial para beneficiar a la humanidad, pero es crucial utilizarla con prudencia y cautela. La colaboración entre los humanos y la IA es la clave para liberar todo su potencial al tiempo que se garantiza su uso adecuado para la mejora de la sociedad.

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Descubre ImageBind: el último proyecto de código abierto de Meta

Meta ha desarrollado un nuevo modelo de investigación de IA llamado ImageBind, que puede entender y combinar datos de seis tipos diferentes de fuentes: texto, audio, visual, movimiento, térmico y profundidad. ImageBind es el primer modelo de IA capaz de integrar datos de seis modalidades a la vez, sin necesidad de supervisión explícita. Esto le […]

Londres

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La Predicción de OpenAI: El 80% de la Fuerza Laboral de EE. UU. Está en Riesgo Debido a los Grandes Modelos de Lenguaje

Recientemente, el equipo de investigación de OpenAI publicó un documento de trabajo titulado “Los GPT son GPT: Una Mirada Temprana al Potencial de Impacto en el Mercado Laboral de los Grandes Modelos de Lenguaje”. El documento presenta una predicción hecha por los propios investigadores de OpenAI de que el 80% de la fuerza laboral de […]

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El 4/20 les llego a los presidentes con Inteligencia Artificial

El 4/20 es una fecha popular entre los fumadores de marihuana y gracias a la inteligencia artificial podemos ahora ver a los presidentes norteamericanos fumando marihuana

La historia del 420 se le atribuye a cinco estudiantes de San Rafael High School, en Marin County, California: Steve Capper, Dave Reddix, Jeffrey Noel, Larry Schwartz y Mark Gravich, mejor conocidos como los Waldos, porque se reunían en un muro (wall, en inglés). Los Waldos se reunían a fumar a las 4:20, en torno a una estatua de Louis Pasteur que había en el campus. Eligieron esa hora porque era cuando usualmente ya no había actividades extracurriculares, y su código para estas reuniones era 420. El grupo tenía actividades a las que llamaban safaris, en las que trataban de hacer toda clase de actividades bajo la influencia.

Fuente: Cannatlan.com Porque Celebramos el 4/20

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Google apuesta fuerte por la IA: lo más destacado del evento I/O reciente

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Watsonx.ai

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Londres

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Chat GPT Open AI

OpenAI pierde 540 millones de dólares en 2022 y contempla 100 mil millones más para conquistar la IA

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Ya está abierta la lista de espera de Google Bard

Google Bard es un nuevo chatbot de inteligencia artificial que está generando una gran expectación entre los entusiastas de la tecnología. Bard es un chatbot experimental desarrollado por Google que funciona con el modelo de lenguaje LaMDA. Está diseñado para complementar el motor de búsqueda de Google proporcionando a los usuarios una interfaz conversacional para acceder a la información. En este artículo, explicaremos cómo acceder a Google Bard y algunos de los posibles casos de uso de este innovador chatbot.

Cómo acceder a Google Bard

Google Bard aún no está disponible para el público en general. Al 21 de marzo de 2023, Google sólo había puesto Bard en manos de “probadores de confianza”. Sin embargo, la buena noticia es que Google ha comenzado a abrir Bard al público permitiendo a las personas interesadas inscribirse en una lista de espera. La lista de espera está disponible para personas residentes en EE.UU. o el Reino Unido, y apuntarse es muy sencillo. Tienes que visitar bard.google.com y seguir las instrucciones para inscribirte. Ten en cuenta que no puedes utilizar tu cuenta de Google Workspace para inscribirte, sino una cuenta personal de Google.

Posibles casos de uso de Google Bard

Google Bard tiene varios casos de uso potenciales que pueden simplificar la vida y llenar lagunas de conocimiento. Uno de los casos de uso más esperados es proporcionar a los usuarios un acceso sin esfuerzo al conocimiento. Bard puede utilizarse como herramienta de investigación para obtener respuestas a consultas, que utilizará sus sofisticados algoritmos de IA para generar respuestas. Por ejemplo, un escritor puede utilizar Bard para obtener información sobre un tema determinado en lugar de buscar en Internet fuentes e información actualizada. Un ingeniero puede utilizar Bard para entender la complejidad de un código. Un organizador de eventos puede utilizar Bard para buscar lugares de celebración. Bard también puede utilizarse para ofrecer asistencia al cliente, donde puede responder a preguntas frecuentes y ofrecer soluciones a problemas comunes. Además, Bard puede utilizarse para generar contenidos para redes sociales, blogs y otras plataformas.

Google Bard es un innovador chatbot de IA que tiene el potencial de revolucionar la forma en que accedemos y procesamos la información. Aunque todavía no está disponible para el público en general, las personas interesadas pueden inscribirse en una lista de espera para acceder a esta apasionante tecnología. Con sus sofisticados algoritmos de IA, Google Bard puede simplificar la vida y colmar lagunas de conocimiento en varios ámbitos, como la investigación, la atención al cliente, la generación de contenidos y otros. A medida que se generalice la disponibilidad de Bard, será interesante ver cómo se integra en los productos y servicios de Google y cómo repercutirá en nuestra vida cotidiana.
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